2026年9月8日至12日，天目山实验室智能感知与成像交叉团队受邀赴瑞典马尔默参加欧洲计算机视觉大会（European Conference on Computer Vision，ECCV 2026），展示团队研究成果，并与来自世界各地的计算机视觉领域学者开展学术交流。

ECCV每两年举办一届，是计算机视觉领域三大顶会之一，具有重要国际影响力，受到全球学术界和工业界的广泛关注。本届大会设置了特邀报告、专题研讨和论文展示环节，全球高校、科研机构及企业研究者围绕计算机视觉前沿方向分享了最新进展。

图1 ECCV 2026大会特邀报告现场

会议期间，团队展示了题为“CRISP: Calibration-Aware Visual State Space Duality for Remote Sensing Semantic Segmentation”的研究成果。该工作聚焦遥感图像语义分割任务，针对现有视觉状态空间模型在全局建模时容易造成高频细节衰减、边界模糊的问题，提出CRISP方法，通过校准感知的视觉状态空间对偶机制有效提升局部细节与类别表征能力，在多个遥感语义分割数据集上取得了良好效果，同时保持了较高的计算效率。海报（Poster）展示期间，团队成员“天目山班”博士生王康宁向与会学者详细介绍了CRISP的研究动机、方法设计和实验结果，并围绕视觉状态空间模型在高分辨率遥感影像上的精度与效率平衡、边界保持等问题与国内外学者进行了讨论。

图2  王康宁在Poster前介绍研究成果

近年来，团队依托浙江省尖兵项目和杭州市重点科研计划项目，聚焦低空应用场景，持续开展遥感数据质量提升、目标检测、语义分割等方向研究，在国内外重要学术期刊上发表论文10余篇，其中分别发表在遥感领域顶级期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing和旗舰期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing上的两篇论文“ATSG: Adaptive Token Linking with Segment Anything Model Guidance for Weakly Supervised Remote Sensing Image Semantic Segmentation和“ALS Teacher: Active Label Selection for Semi-Supervised Oriented Object Detection in Remote Sensing Imagery”入选ESI高被引论文，团队两名教师进入2026全球前 2% 顶尖科学家榜单。

未来，团队将以此次学术交流为新起点，把国际前沿视野融入智能感知与遥感影像智能解译的科研实践中，依托天目山实验室智能感知成像技术交叉团队的平台优势，在低空经济与航空科技创新的时代浪潮中找准坐标，以更高水平的交叉研究支撑实验室建设成为具有国际影响力的航空科技战略力量。

论文信息

题目｜CRISP: Calibration-Aware Visual State Space Duality for Remote Sensing Semantic Segmentation

作者｜Kangning Wang, Haopeng Zhang*, Zhiguo Jiang

会议｜2026 European Conference on Computer Vision